Кафедра экономической информатики БГЭУ 






Полезные ссылки:

Белорусский государственный экономический университет

Факультет менеджмента


 

 


Направления деятельности аналитической группы Железко Б.А. 

 

Направления деятельности

Выполняемые работы

Результаты

Математическая, информационная и инструментальная поддержка процессов принятия решений (ППР) слабоструктурированных проблем (в отсутствие строгих математических моделей)

Выбор лучшей альтернативы, ранжирование, построение рейтингов, формирование портфеля заказов

Классификация, стратификация альтернатив (сегментация рынков, медицинская и техническая диагностика и др.)

Выявление узких мест (в сетевых, транспортных или коммуникационных системах, технологиях и т.п.)

Синтез (генерация) составных объектов (комплексных планов действий, новых проектных решений, политических или социально-экономических стратегий, комплексных инвестиций и т.д.)

Решение комплексных многоэтапных задач, представляющих собой композицию других типов ЗПР

Оптимальное решение слабоструктурированных проблем и его математическое обоснование.

Построение рейтингов банков, промышленных предприятий, ценных бумаг, суверенных государств, страховых организаций и др.

Проекты по реинжинирингу бизнес-процессов (в том числе в системах управления качеством с целью получения сертификата по стандартам серии ISO-9000)

Перепроектирование (реинжиниринг) бизнес – процессов на предприятиях. 

Принятие оптимальных решений в области реинжиниринга. 

Оценка эффективности проектов по реинжинирингу бизнес-процессов.

Предложена оригинальная методика реинжиниринга бизнес-процессов (РБП) на основе информационно-аналитических систем поддержки принятия решений.

Сформулирован набор требований к СППР, которые могут быть использованы для реинжиниринга бизнес-процессов.

Разработан оригинальный DMR-метод (Decision Making in Reengineering) РБП и методика оценки эффективности РБП-проектов.

Собрана база данных реальных проектов реинжиниринга, проведенных на предприятиях РБ.

Принятие решений в условиях нестохастической неопределённости

Выбор оптимальных решений различных проблем в условиях нестохастической неопределённости. 

Прогнозирование последствий принятия решений в условиях нестохастической неопределённости. 

Математическое обоснование оптимальности принятых решений на базе теории нечётких множеств.

Разработан  универсальный метод «Дайна для прогнозирования последствий принятия управленческих решений в условиях неопределённости нестохастического характера, неполноты и дефицита информации (метод может быть применён в любой предметной области для решения широкого круга задач).

Модифицирован ряд классических методов принятия решений за счёт использования в качестве исходных данных нечётких чисел, как наилучшего способа представления размытых экспертных данных.

Введён новый оператор дефаззификации, основанный на взвешенной свёртке значений.

Предложена операция нормирования нечётких чисел.

Построена база знаний, состоящая из продукционных правил, для распознавания состояния предприятия в зависимости от значения комплексного показателя результатов деятельности, выраженного в нечёткой форме.

Построены прототипы СППР, реализующих метод «Дайна» применительно к различным предметным областям.

 

 


Design by PacificWebArt